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Dec 09, 2023

Revisão independente do futuro da computação: relatório final e recomendações

Atualizado em 6 de março de 2023 © Crown copyright 2023 Esta publicação é licenciada

Atualizado em 6 de março de 2023

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O Rt Hon Jeremy Hunt MPChanceler of the Exchequer

A Excelentíssima Senhora Michelle Donelan MPSecretária de Estado da Ciência, Inovação e Tecnologia

Prezado Senhor Ministro da Fazenda e Secretário de Estado da Ciência, Inovação e Tecnologia,

Fiquei encantado por ser convidado a liderar esta análise sobre o futuro da computação no Reino Unido. Tendo passado três décadas na academia como pesquisador de IA e, mais recentemente, na indústria de tecnologia, testemunhei o potencial transformador da computação em primeira mão. A computação moderna nos deu a capacidade de simular e modelar fenômenos complexos e o poder de usar tecnologias de aprendizado de máquina orientadas por dados para fornecer ferramentas de IA poderosas para a sociedade. A computação sustenta muito do que fazemos hoje e nossa dependência dela só aumentará. Assim como a eletricidade, as viagens de trem e a internet, a computação em larga escala faz parte da infraestrutura da vida moderna e seu efeito na sociedade é difícil de medir. Muitos setores econômicos existentes dependem da computação, e novas descobertas que promoverão significativamente a saúde e a prosperidade da sociedade dependem da computação.

Eu experimentei muitas mudanças tecnológicas transformadoras na computação ao longo da minha carreira, mas em nenhum momento senti a imensidão da oportunidade tecnológica que temos agora. A próxima década certamente trará ainda mais avanços que continuarão a nos surpreender. O Reino Unido precisa estar bem preparado para aproveitar essas oportunidades para sustentar o crescimento e consolidar sua posição como uma superpotência de ciência e tecnologia. Esta revisão sobre o futuro da computação faz recomendações específicas ao governo que são essenciais para alcançar a ambição do Reino Unido.

A computação pode ser pensada em três áreas amplas, um tanto sobrepostas. A primeira é a computação para IA. A IA é absolutamente transformadora e depende fortemente da computação, com os maiores modelos de IA usando muitos exaflops de computação. O Reino Unido tem grandes talentos em IA com um vibrante ecossistema de startups, mas o investimento público em computação de IA está seriamente atrasado. O valor econômico da IA ​​é inegável - as empresas de tecnologia de trilhões de dólares do mundo estão apostando pesadamente na IA. Uma segunda área é a computação para modelagem e simulação, amplamente utilizada nas ciências (por exemplo, física, biologia, clima) e engenharia (design, simulação). Instalações públicas são recursos essenciais que operam em escala local, nacional e internacional para permitir cálculos que não podem ser alcançados em escalas menores. Em terceiro lugar, temos a computação em nuvem, muitas vezes fornecida pelo setor privado, que provou ser um tremendo catalisador para as PMEs e tornou a computação sob demanda uma parte essencial da construção de negócios eficientes e flexíveis. Todos esses três tipos de computação estão convergindo - a computação de IA pode ser feita na nuvem, os modelos de acesso de HPC estão se tornando mais parecidos com a nuvem e a HPC está suportando cada vez mais cargas de trabalho de IA.

Precisamos de várias intervenções se quisermos que a computação desbloqueie o potencial de alto crescimento líder mundial do Reino Unido. Gostaria de destacar aqui algumas recomendações. Primeiro, precisamos de uma visão estratégica, roteiro e coordenação nacional. A infraestrutura de computação pública do Reino Unido é fragmentada e atualmente não temos um plano de longo prazo. Precisamos de um órgão de coordenação nacional para fornecer a visão da computação, que possa fornecer estabilidade de longo prazo e se adaptar ao ritmo acelerado das mudanças na tecnologia de computação. Em segundo lugar, precisamos fazer investimentos imediatos no caminho para a computação de exascale, usando uma abordagem em fases descrita nesta revisão, para que não fiquemos atrás de nossos pares. Em terceiro lugar, precisamos aumentar a capacidade de pesquisa de IA imediatamente para alimentar a impressionante comunidade de pesquisa de IA do Reino Unido e planejar mais capacidade de IA como parte de nosso sistema de exascale.